[AWS] AWS EC2 & CodeDeploy & S3 & Github Actions 배포 자동화

이 글은 공부를 하면서 알게 된 내용들을 기록하는 글 입니다. 오류나 고쳐야 할 사항들이 있다면 지적 부탁드립니다!

 

🎯 목표

Github Actions와 AWS CodeDeploy, AWS S3, AWS EC2를 이용해서 개발자가 특정 브랜치에 PR/Push를 했을 때,

AWS 운영 환경에 서비스가 자동으로 배포되게끔 CICD 자동화를 해보자.

 

🖥️ 개발 환경
스프링 버전: Spring boot 3.2.1
빌드툴: Gradle
JDK: openjdk 17
데이터베이스: mariadb, mongodb

 

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✅ AWS EC2 생성 및 환경 설정

개발한 서비스를 AWS EC2 인스턴스에 배포해도록 하자.

AWS에 처음 가입하면 1년간 프리티어 수준으로 서비스를 이용할 수 있는데, EC2의 경우에는 `12개월 동안 매월 750시간`을 제공한다.

750을 24로 나눴을 때 31을 넘기 때문에, 프리티어를 사용하고 있을 때에는 인스턴스 하나 정도는 무료로 사용할 수 있다 :)

 

1. AWS EC2 인스턴스 생성

[AWS] AWS 프리티어 EC2 Inatance 생성 & EIP(탄력적 IP) & swap memory 설정

 

2. Docker 통해 mariaDB 설치 및 계정 설정

[AWS] EC2에 Docker 이용해서 mariadb 설치하기

 

3. Docker 통해 mongoDB 설치 및 계정 설정

[AWS] EC2에 Docker 이용해서 mongoDB 설치하기

 

4. EC2에 CodeDeploy agent 설치하기

밑의 명령어를 하나씩 작성하여 EC2에 CodeDeploy agent를 설치하자

sudo apt update
sudo apt install ruby-full
sudo apt install wget
cd /home/ubuntu
wget https://aws-codedeploy-ap-northeast-2.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/latest/install
chmod +x ./install
sudo ./install auto > /tmp/logfile

 

설치 이후에 밑의 명령어를 통해 codedeploy-agent가 제대로 설치되었는지 확인하자.

이후에 밑의 사진처럼 active로 뜬다면 설치가 제대로 된 것이다.

sudo service codedeploy-agent status

 

 

 

5. EC2에 Java 설치하기

sudo apt update
sudo apt install openjdk-17-jdk

 

 

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✅ AWS IAM 사용자 생성 후, Github Actions 값 입력

우리는 개발자가 특정 브랜치(ex: production)에 `PR` 혹은 `Push`를 했을 때 `Github Actions`가 적절한 일을 하여 AWS 운영 환경에 서비스를 올리기를 바랬다.

그런데 우리도 AWS 서비스를 이용하려면 로그인을 통해 권한을 얻어야하는데, `Github Actions`에서도 이러한 과정이 있어야하지 않을까?

 

따라서 필요한 권한들을 가진 `AWS IAM 사용자`를 생성하고, 

IAM 사용자를 사용할 수 있는 값을`Github Actions`에 `secret`으로 설정하여 `Github Actions`에서 필요한 일들을 할 수 있도록 하자.

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1. AWS IAM 사용자 생성하기

1) AWS IAM 서비스 접속 후, `엑세스 관리` - `사용자` - `사용자 생성` 선택

2) `사용자 이름`에 원하는 이름 설정

 

3) `직접 정책 연결`을 누른 후, 밑에 해당하는 정책들을 추가

AmazonS3FullAccess
AWSCodeDeployFullAccess
AWSCodeDeployRole

 

 

 

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2. IAM 사용자의 엑세스 키 만들기

`Github Actions`에게 IAM 사용자 정보를 전달하기 위한 엑세스 키를 만들어보자.

1) IAM 사용자 목록에서 방금 생성한 IAM 사용자를 클릭

2) 요약 란의 `엑세스 키 만들기` 선택

 

3) `기타` 선택 이후 생성을 누르면 엑세스 키 생성

 

 

엑세스 키 생성이 완료되면, `access key`와 `secret key`가 나오는데, 이 둘을 복사해서 안전한 곳에 저장하거나

.csv 파일을 안전한 곳에 다운받아놓자.

 

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3. Github Actions에 IAM 정보 입력하기

우리가 배포하고 싶은 코드가 있는 Repository에 들어가자.

`Github Settings` - `Secrets and variables` - `Actions` - `New repository secret`를 누른 후, 

위에서 발급받은 값을 각각 입력해주자

 

 

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✅ EC2에서 S3에 접근하기 위한 IAM 역할 생성

위에서 EC2 인스턴스에 CodeDeploy agent를 설치했는데, 이 agent는 S3에 접근하여 빌드 파일을 가져오는 역할을 한다.

따라서 EC2 인스턴스에 S3에 접근할 수 있는 IAM 역할을 부여해주어야 한다.

 

1. AWS IAM 역할 생성하기

1) AWS IAM 서비스 접속

2) `엑세스 관리` - `역할` - `역할 생성` 선택

3) 신뢰할 수 있는 엔티티 선택에 `AWS 서비스` 선택

4) 사용 사례에 `EC2` 선택

 

5) 권한 추가에 `AmazonS3FullAccess` 선택

 

6) 역할 이름에 사용하고자하는 이름 입력

 

 

2. EC2에 역할 부여하기

이전에 생성한 EC2 인스턴스 선택 - `작업` - `보안` - `IAM 역할 수정` 선택

 

IAM 역할 목록에서 생성한 IAM 역할을 연결해주자

 

IAM 역할 연결 이후에, EC2 인스턴스의 세부 정보를 확인해보면 우리가 부여한 IAM 역할이 설정되어 있음을 확인할 수 있다.

 

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✅ S3 설정하기 - 버킷 생성

Github Actions의 워크플로우를 통해서 빌드 파일(.jar)을 생성하게 되는데, 이를 zip 형식으로 S3에 저장할 것이다.

빌드 파일을 저장할 `버킷`을 생성하자.

 

AWS S3 서비스 접속 - 버킷 - 버킷 만들기 선택

 

버킷 이름에는 원하는 이름을 작성하고 생성 버튼을 누르면 된다.

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✅ AWS CodeDeploy 설정하기

AWS CodeDeploy는 배포 그룹에 해당되는 EC2 인스턴스에게 적절한 스크립트를 통해 서비스를 실행하도록 한다.

 

1. AWS CodeDeploy용 IAM 역할 생성하기

1) AWS IAM 서비스 접속 - 역할 생성

2) 신뢰할 수 있는 엔터티 유형에 `AWS 서비스` 선택

3) 사용 사례에 `CodeDeploy` 선택

    기본적으로는 AWSCodeDeployRole이 적용되어 있으므로 그대로 생성하면 된다 :)

 

 

 

 

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2.  애플리케이션 생성

이제 CodeDeploy에게 `애플리케이션`을 생성하고 `EC2` 인스턴스를 설정해주어 어떤 EC2 인스턴스에서 작업을 하게 할지 알려주자.

 

1) AWS CodeDeploy 접속 - 애플리케이션 생성 선택

 

2) 애플리케이션 이름에는 사용하고 싶은 이름 선택

3) 컴퓨팅 플랫폼에 `EC2/온프레미스` 선택

 

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3. 배포 그룹 생성

생성한 AWS CodeDeploy 어플리케이션에 배포 그룹을 만들어 EC2 인스턴스를 설정해주자

 

1) 생성한 애플리케이션 - `배포 그룹 생성` 

 

2) 배포 그룹 이름에는 사용하고 싶은 이름 입력

3) 서비스 역할에 위에서 생성한 CodeDeploy용으로 생성한 IAM 역할 선택

 

4) 배포 유형: 현재 위치 선택

5) 환경 구성: `Amazon EC2 인스턴스` 선택 - 값에 배포에 사용하고자하는 EC2 인스턴스 이름 선택

 

6)AWS CodeDeploy 에이전트 설치에 `한 번만` 선택

7) 배포 구성에 `CodeDeployDefault.AllAtOnce` 선택

8) 로드밸런서는 비활성화

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✅ Github Actions workflow 파일 작성 - main.yml

이제 Github Actions의 workflow 파일을 작성하자.

`.github` - `workflow` 폴더에 `.yml` 파일이 있으면, Github Actions가 해당 파일들을 확인하고 조건에 맞는 워크플로우를 실행한다.

 

 

name: Build and Deploy to EC2

# 워크플로우가 언제 실행될 것인지 조건 명시
on:
  push:
    branches: [ "production"]
  pull_request:
    branches: [ "production" ]

# AWS 관련 값 변수로 설정
env:
  AWS_REGION: ap-northeast-2
  AWS_S3_BUCKET: gitget-deploy-bucket
  AWS_CODE_DEPLOY_APPLICATION: GitGet-Application-CD
  AWS_CODE_DEPLOY_GROUP: GitGet-Deployment-Group

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
      packages: write
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

	# JDK 17 설치
      - name: Set up JDK 17
        uses: actions/setup-java@v4
        with:
          java-version: '17'
          distribution: 'temurin'

	# 공개되면 안되는 정보를 담은 .yml 파일을 생성
      - name: make application.yml
        run: |
          mkdir -p ./src/main/resources
          cd ./src/main/resources
          touch ./application.yml
          touch ./application-common.yml
          touch ./application-prod.yml
          echo "${{ secrets.APPLICATION }}" > ./application.yml
          echo "${{ secrets.COMMON }}" > ./application-common.yml
          echo "${{ secrets.PROD }}" > ./application-prod.yml

	# 권한 부여
      - name: Grant execute permission for gradlew
        run: chmod +x ./gradlew
        shell: bash

      - name: Build and Test
        run: ./gradlew build test

	# 빌드 파일을 zip 형식으로 압축 - S3에서는 jar 저장이 안되기 때문에 zip으로 생성
      - name: Make zip file
        run: zip -r ./$GITHUB_SHA.zip .
        shell: bash

	# AWS 권한
      - name: AWS credential 설정
        uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v1
        with:
          aws-region: ${{ env.AWS_REGION }}
          aws-access-key-id: ${{ secrets.CICD_ACCESS_KEY }}
          aws-secret-access-key: ${{ secrets.CICD_SECRET_KEY }}

	# S3 버킷에 빌드파일(zip 파일)을 업로드
      - name: Upload to S3
        run: aws s3 cp --region ap-northeast-2 ./$GITHUB_SHA.zip s3://$AWS_S3_BUCKET/$GITHUB_SHA.zip

	# EC2 인스턴스에 S3에 저장되어 있던 zip 파일을 받아와 배포 시작
      - name: EC2에 배포
        run: aws deploy create-deployment --application-name ${{ env.AWS_CODE_DEPLOY_APPLICATION }} --deployment-config-name CodeDeployDefault.AllAtOnce --deployment-group-name ${{ env.AWS_CODE_DEPLOY_GROUP }} --s3-location bucket=$AWS_S3_BUCKET,key=$GITHUB_SHA.zip,bundleType=zip

 

 

여기에서 눈에 여겨볼 step은 `make application.yml` 이다.

서비스 개발을 하면서 민감한 정보(DB 비밀번호, JWT 시크릿 티 등)을 .yml 파일로 등록하고 이를 `.gitignore`에 저장하고 사용한다.

 

배포할 때 이러한 yml 파일이 필요한데 이를 Github Actions secrets로 저장해놓고, Github action이 실행될 때 yml 파일을 생성하도록 하자.

이 링크에서 더 자세한 내용을 확인할 수 있다.

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✅ appspec.yml 작성

AWS CodeDeploy가 `appspec.yml`의 내용을 읽고 이 흐름대로 작동한다.

`appspec.yml` 파일은 프로젝트의 제일 루트 경로에 존재해야 제대로 작동한다. 

version: 0.0
os: linux

files:
  - source: /
    destination: /home/ubuntu/app
    overwrite: yes

permissions:
  - object: /
    owner: ubuntu
    group: ubuntu

hooks:
  ApplicationStart:
    - location: scripts/deploy.sh
      timeout: 60

 

 

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✅ deploy.sh 작성

EC2 인스턴스에 설치한 CodeDeploy agent는 `appspec.yml`에서 설정해준 스크립트를 읽고 작업을 실행한다.

`appspec.yml`의 `location`에서 `scripts/deploy.sh`로 설정했으므로, 밑과 같은 위치에 스크립트가 있어야 한다.

 

밑의 스크립트가 하는 일은 다음과 같다.

1) build 파일이 있는 위치를 통해 build 파일을 특정 경로(DEPLOY_PATH)에 복사

2) 현재 EC2 인스턴스에서 java 어플리케이션이 돌아가고 있다면 모두 일괄 종료

3) build 파일을 백그라운드 옵션(`nohup java -jar`)으로 실행

##!/bin/bash

BUILD_JAR=$(ls /home/ubuntu/app/build/libs/*.jar)
JAR_NAME=$(basename $BUILD_JAR)
echo ">>> build 파일명: $JAR_NAME" >> /home/ubuntu/deploy.log

echo ">>> build 파일 복사" >> /home/ubuntu/deploy.log
DEPLOY_PATH=/home/ubuntu/app/
cp $BUILD_JAR $DEPLOY_PATH

echo ">>> 현재 실행중인 애플리케이션 pid 확인 후 일괄 종료" >> /home/ubuntu/deploy.log
sudo ps -ef | grep java | awk '{print $2}' | xargs kill -15

DEPLOY_JAR=$DEPLOY_PATH$JAR_NAME
echo ">>> DEPLOY_JAR 배포"    >> /home/ubuntu/deploy.log
echo ">>> $DEPLOY_JAR의 $JAR_NAME를 실행합니다" >> /home/ubunru/deploy.log
nohup java -jar $DEPLOY_JAR >> /home/ubuntu/deploy.log 2> /home/ubuntu/deploy_err.log &

 

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✅ Github Actions 실행

Github Actions 워크플로우 파일인 main.yml에서 우리는 production 브랜치에 PR 혹은 Push를 했을 때 배포 프로세스가 실행되도록 했다.

production 브랜치에 PR을 날렸을 때, 밑과 같이 Github Actions에서 워크플로우가 실행이 되고, 그 결과 배포가 정상적으로 됨을 확인할 수 있다 :)

 

 

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✅ 참고 링크

https://velog.io/@juhyeon1114/%EC%8B%A4%EC%A0%84-Github-actions-AWS-Code-deploy%EB%A1%9C-Spring-boot-%EB%B0%B0%ED%8F%AC-%EC%9E%90%EB%8F%99%ED%99%94%ED%95%98%EA%B8%B0

실전! Github actions, AWS Code deploy로 Spring boot 배포 자동화하기

 

https://diary-developer.tistory.com/32

[AWS] EC2 스왑 메모리 설정하기 (EC2 메모리 늘리기) - Swap Memory

 

https://be-developer.tistory.com/56

[AWS CodeDeploy] AWS CodeDeploy 오류시 확인 후 해결하기